袁姗姗拍戏坠马:收评:两市冲高回落沪指涨0.3% 白酒概念股领涨

2019年12月11日 03:24来源:新闻在线作者:谢荣 实习记者 张筱箐 通讯员 白学文

  环卫工人、外卖员等高温工作者从冰柜中领取免费冷饮。胡耀杰摄孙女士称,她希望这种公益行为,会有更多的爱心人士能参与进来,将这份爱继续传递下去,让更多的高温工作者受益。北京8月3日电(马海燕)一群民间游泳爱好者组成的志愿者队伍,7年间在长江里挽救500多人性命。8月3日,以真实故事改编的电影《长江救援》在北京启动,再现这一凡人善举。白城工地突发坍塌

  其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。window10

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  今年3月全国两会上通过的政府工作报告共提及“营商环境”4次。报告指出,优化营商环境就是解放生产力、提高竞争力,要破障碍、去烦苛、筑坦途,为市场主体添活力,为人民群众增便利。女童划花10辆奥迪

  近两年来,消费升级浪潮席卷汽车消费领域,豪车市场持续火热,这已经成为了我国汽车消费市场的一大特征。统计数据显示,目前国内共计有11个主流豪车品牌,在2017年创造了共计256.55万辆的销量业绩,同比增幅达到18.55%,增速远超其他的细分市场。爱立信被罚74亿元

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